黄仁勋：AI扩张未减速，全世界都错了？
AI发展放缓了吗？英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在2025年GPU技术大会（GTC）上给出了否定答案。他认为，在人工智能（AI）规模扩展速度放缓的观点上，几乎“全世界都判断错误”，得益于新的技术和方法，AI发展速度比以往任何时候都更快。
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黄仁勋强调，AI规模扩展的成功对英伟达（NVIDIA）至关重要，这直接关系到公司向AI模型开发者和服务器提供商销售图形处理器（GPU）的业务。他透露，
美国四大公有云供应商——
美国亚马逊、
美国微软、
美国Alphabet Inc.旗下的谷歌和
美国甲骨文，去年购买了130万块英伟达（NVIDIA）前一代Hopper AI芯片，而2025年迄今，这些公司已购买360万块Blackwell AI芯片，并预计2028年数据中心资本支出规模将突破1万亿美元。
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在产品方面，黄仁勋表示，下半年将过渡到Blackwell Ultra芯片，并与台积电合作开发联合封装光网络芯片，还将推出新版以太网芯片。下一代年度新芯片将是Vera Rubin，Rubin Ultra将于2027年下半年推出。更长远的规划中，Feynman架构将于2028年登场。此外，英伟达（NVIDIA）正式发布Dynamo，一个“分布式推理服务库”，旨在解决用户需求Token与生产Token之间的不平衡问题。在Dynamo和Grace Blackwell NVLink72超级芯片的加持下，Blackwell相比Hopper可实现25倍的性能提升，推理模型中的性能更是Hopper的40倍。黄仁勋表示，搭建AI工厂的厂商“买得越多、省得越多”。
人物介绍：*
黄仁勋（Jensen Huang）：
美国籍华人，英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官，在图形处理器（GPU）和人工智能领域具有重要影响力。
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理查德·费曼（Richard Phillips Feynman）：
美国理论物理学家，以对量子力学的路径积分表述、量子电动力学等方面的研究闻名，1965年诺贝尔物理学奖获得者。
英伟达（NVIDIA）产品线介绍：*
Hopper：英伟达（NVIDIA）上一代AI芯片架构。
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Blackwell：英伟达（NVIDIA）新一代AI芯片架构。
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Blackwell Ultra：Blackwell架构的升级版本。
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Vera Rubin：英伟达（NVIDIA）下一代年度新芯片。
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Feynman：英伟达（NVIDIA）未来芯片架构。
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Dynamo：英伟达（NVIDIA）发布的“分布式推理服务库”。
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