黄仁勋驳斥AI减速论：全球误判，芯片巨头底气何在？
AI发展放缓？全球“误判”？芯片巨头英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在2025年英伟达GPU技术大会（GTC）上的一番言论，无疑给持续火热的人工智能领域再添一把干柴。他认为，得益于新出现的规模扩展方法和技术，AI的发展速度实际上比以往任何时候都要快。https://wsrv.nl/?url=https://cdn.hk01.com/di/media/images/dw/20250201/962233927823527936367059.jpeg/g174TDYHFDj-HNTU91yvBsZ_1CDNV2A2Xbo-VV26PlU
黄仁勋的底气并非空穴来风。数据是最好的证明。他表示，美国四大公有云供应商：亚马逊、微软、Alphabet Inc.旗下谷歌和甲骨文，去年购买了130万块英伟达前一代的Hopper AI芯片，而今年迄今，这些公司已购买360万块Blackwell AI芯片。他还预计，2028年数据中心资本支出规模将突破1万亿美元。此外，他还透露了英伟达的新产品计划：下半年将过渡至Blackwell Ultra芯片，并正与
台积电合作开发联合封装光网络芯片，下半年将推出新版以太网芯片。下一次年度新推芯片将是Vera Rubin，Rubin Ultra将于2027年的下半年推出。在一个路线图PPT中，黄仁勋宣布，Rubin之后的下一代命名为Feynman，Feynman架构将于2028年登场。
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与此同时，英伟达还正式发布了Dynamo，号称是“AI工厂的操作系统”。Dynamo是一个“分布式推理服务库”，旨在解决用户需求token和token生产能力不匹配的问题。黄仁勋展示了一张关于推理的图表，X轴显示用户每秒的Token数，Y轴显示工厂每秒的Token数。在Dynamo、Grace Blackwell NVLink 72超级芯片的加持下，Blackwell相比Hopper可实现25倍的性能提升。而在推理模型中，Blackwell的性能是Hopper的40倍。黄仁勋甚至表示，有了这些最新技术加持，搭建AI工厂的厂商“买得越多、省得越多”。
人物背景：理查德·菲利普斯·费曼（Richard Phillips Feynman，1918年5月11日—1988年2月15日），美国理论物理学家，以对量子力学的路径积分表述、量子电动力学、过冷液氦的超流性以及粒子物理学中部分子模型的研究闻名于世。因对量子电动力学的贡献，费曼于1965年与朱利安·施温格及朝永振一郎共同获得诺贝尔物理学奖。
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