赖斯：中国AI提速创新竞赛，美忽视四大关键

即时国际 · 发表于 2025-2-12 23:35:39

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中国初创企业深度求索（DeepSeek）的人工智能（AI）模型，在科技界引发关注。这家由本土工程师组成的公司，其AI模型能力直追美国顶尖科技公司，这让一些人开始反思，美国科技公司斥巨资购买芯片、建造数据中心，究竟是构筑了“竞争优势护城河”，还是一道不堪一击的“马奇诺防线”？

美国前国务卿赖斯（Condoleezza Rice）与胡佛研究所高级研究员Amy Zegart共同撰文指出，深度求索开源模型的发布，突显了全球人才竞争的紧迫性。技术、经济和地缘政治正以前所未有的方式交织，美国面临的挑战不仅是工程技术层面。保持美国在创新方面的领先地位，对国家经济和安全至关重要，同时也是维持全球技术创新生态系统的关键。赖斯认为，美国必须正视以下四大趋势：

一、政策制定者多元化

政策制定者不应仅限于政府官员，科学家、工程师、投资者和企业高管同样是政策制定者。每一项新技术都蕴含政策选择。赖斯提到，谷歌的工程师在算法设计中，会更重视消除性别和种族偏见。华盛顿需要重新审视流程，扩大决策者的参与范围。

二、国内创新中心转移带来情报缺口
赖斯指出，以往GPS卫星和互联网等技术突破，源于政府内部出于国家安全目的的研发，之后再被商业化。而现在，创新通常发生在学术界和商业领域，政府难以追踪和应用这些创新。由于美国情报机构历来侧重于收集外国情报，因此缺乏评估美国科技进步的能力。

三、新兴技术交叉加速发展
人工智能将变革材料科学，以极快的速度筛选候选化合物，预测其特性。同时，材料科学也将通过识别新型半导体，为人工智能提供助力，降低训练AI模型的成本。

四、基础研究领导地位面临削弱
赖斯强调，基础研究是商业创新的基石。今天保护互联网数据的加密算法，以及新冠mRNA疫苗的研发，都建立在大学数十年基础研究之上。但美国政府对基础研究的联邦资金投入，仅为20世纪60年代的三分之一。《芯片与科学法案》本应大幅增加基础研究经费，但随后在预算谈判中被取消。虽然美国对基础研究的资助仍高于中国，但中国的投资增长速度是美国的6倍。为应对这一挑战，赖斯呼吁美国重新评估情报收集方式，调整对基础科学研究的资助策略，并重视技术创新带来的政策影响。
人物和事件背景
* 美国前国务卿赖斯（Condoleezza Rice）：曾担任美国国务卿，是美国政界的重要人物。
* 深度求索（DeepSeek）：是一家中国人工智能初创企业，其AI模型在业界引起广泛关注。
* 《芯片与科学法案》：是美国旨在促进半导体研发和生产的法案。
* 聊天生成预训练转换器（ChatGPT）：是由OpenAI公司开发的一款人工智能聊天机器人。

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